上海上業信息科技股份有限公司
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一、 公司簡介1. 發展歷程上業科技成立于2007年，是一家集設計、研發、生產、銷售為一體的高新技術企業，主營業務為軟件開發、新媒體應用、數字資源、內
一、 公司簡介
上業科技成立于2007年，是一家集設計、研發、生產、銷售為一體的高新技術企業，主營業務為軟件開發、新媒體應用、數字資源、內容制作、創意設計和裝修施工，為文化教育行業提供信息技術整體解決方案及全方位的技術與咨詢服務。
2 雙軟件企業
2 高新技術企業
2 上海市科技小巨人培育企業
3. 營銷網點
總部位于上海，在湖北、湖南、浙江、江蘇、安徽、北京、天津、廣東、深圳、福建、河北、河南、山東、吉林、陜西、四川和內蒙古等地設立分支機構，在全國已有18處辦事機構。
4. 成功案例
成功服務于2000多家用戶，主要客戶為高校圖書館、公共圖書館、文化館、科技館、中小學和政府科研單位。
5. 主營產品
2 電子資源：“上業百科”、“文化大講堂”“寶寶智庫”、“時夕樂學網”、“時夕樂聽網”、“時夕樂考網”和“時夕商業領袖數據庫”。
2 軟件開發：公共文化服務平臺、易享平臺、上業門戶管理系統、上業特色資源建庫發布軟件。
2 新媒體應用：VR 騎行、VR詩詞、VR虛擬現實平臺、全息戲曲、AR學習系統、虛擬拍照、虛擬演播廳、360度全景制作、觸摸屏管理系統、智慧空間系列產品（書法館、美術館、戲劇館、曲藝館、音樂館、舞蹈館、攝影館、方言館、文體館、安全教育館等）。
6. 企業宗旨
“客戶至上、團隊至上、基業長青”
2 團隊文化：快樂、成功、分享
2 追求卓越：沒有最好，只有更好
2 開放協作：資源共享，團隊合作
2 服務理念：客戶的滿意是我們的開始
2 以人為本：成就別人，方能成就自己
2 企業宗旨：客戶至上，團隊至上，基業長青
2 處事原則：對人感恩，對己克制，對事認真
二、 聯系方式
公司：上海上業信息科技股份有限公司 網址：www.shangyekj.com
郵箱：hrxz@shangyekj.com 聯系人：周琦 18201915497
地址：上海市閔行區三魯公路3279號2號樓4層（明浦廣場）
三、 人才招聘
n 薪資待遇：
（1）實習期：基本工資（2500元）+餐飲補貼（400元）+交通補貼（200元）+全勤獎（200元）+績效獎金（200元）+加班補貼+住房補貼（500元，需要公司提供住宿者不享受此項補貼）
（2）轉正：基本工資（2500元）+餐飲補貼（400元）+交通補貼（400元）+通訊補貼（300元）+全勤獎（200元）+績效獎金（200元）+加班補貼+住房補貼（500元，需要公司提供住宿者不享受此項補貼）
n 公司福利：住宿+社保（五險一金）+福利（旅游、愛心基金、節假日福利等）
n 其他說明：
（1） 差旅費實報實銷
（2） 銷售可選擇工作地點
銷售助理，50人，可選擇工作地點，
1. 銷售部有關客戶事件的跟進、協調，保持與客戶及銷售人員間及時溝通或反饋；
2. 銷售合同等營銷文件資料的歸類、整理工作；
3. 協作銷售主管開展市場銷售推廣活動；
4. 公司產品宣傳、演示資料的制作和修改；
5. 完成配合銷售的市場性調研任務；
6. 為客戶進行售前咨詢工作；
7. 公司安排的其他工作。
市場專員，30人，上海，
1. 具備市場策劃能力及基本的商務禮儀；
2. 負責產品宣傳推廣、講座培訓；
3. 負責產品調研、統計、分析工作；
4. 負責會務組織、客戶接待、產品培訓等工作。
5. 定期進行市場調研，開拓渠道，進行供應商評估；
6. 較強的議價及談判能力，能夠完成資源采購的工作；
7. 具備良好的分析能力和抗壓能力
8. 具有較強的團隊合作精神。
硬件工程師，20人，上海、武漢
1. 具備市場策劃能力及基本的商務禮儀；
2. 負責產品宣傳推廣、講座培訓；
3. 負責產品調研、統計、分析工作；
4. 負責會務組織、客戶接待、產品培訓等工作。
5. 定期進行市場調研，開拓渠道，進行供應商評估；
6. 較強的議價及談判能力，能夠完成資源采購的工作；
7. 具備良好的分析能力和抗壓能力
8. 具有較強的團隊合作精神。
.net開發工程師
1. 負責公司B/S產品項目的主導開發工作;
2. 工作涉及復雜數據庫操作與數據庫性能優化;
3. 開發和維護現有產品，與前臺模塊引擎，并對產品進行定期升級;
4. 需要加入團隊協同工作，與公司其他項目互通;
5. 有2年以上C#網站開發經驗；
6. 精通.NET框架，精通C#、ASP.NET；有開發過底層框架或修改或開源框架者優先；
7. 有Asp.Net（C#）WEB前臺相關開發經驗；
8. 精通SQL Server等關系型數據庫以及數據庫性能優化，熟悉oracle、mySQL數據庫優先；
9. 熟練運用HTML、Javascript、CSS、XML、AJax,精通jquery，腳本與數據底層交互者優先；
10. 處理過大數據與大并發的優化工作。
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